01
讨论量
权重占比 30%
统计窗口内新增的公开讨论条目数量，反映事件的规模基本盘。
同一内容多次转载只计一次；无实质内容的纯情绪短评按 0.3 条折算。
评分标准与来源统计口径
热度指数不是一个玄学数字。下面把五个维度的权重、计算步骤、来源归类方式与可信度分级全部写清楚， 你可以拿着任何一条榜单的分数回来核对。
5 个评分维度4 步计算流程4 类来源归类4 级可信度
一、评分维度与权重
每个维度先按当期全站最大值折算为 0 至 100 分，再乘以对应权重后求和。权重之和为 100%。
02
传播速度
权重占比 25%
从首次出现到进入主流讨论所需的时间，衡量事件的扩散效率。
以每小时新增讨论的峰值斜率计算，斜率越陡得分越高。
03
跨平台扩散
权重占比 20%
讨论覆盖的平台类型数量与分布均衡度，衡量事件出圈程度。
覆盖社交平台、资讯媒体、垂直社区、自媒体四类，分布越均衡得分越高。
04
来源可信度
权重占比 15%
一手信源的清晰程度与可交叉验证的程度，衡量信息确定性。
官方一手发布最高；单一信源且无交叉验证最低。可信度与真假判断相互独立。
05
持续时长
权重占比 10%
话题维持高热状态的时长以及长尾表现，衡量热度的耐久度。
以讨论量回落到峰值 20% 以下所需时间计算，回落越慢得分越高。
二、计算流程
从原始数据到最终指数，一共四步。每一步的输出都会保留，便于回溯核对。
01
归一化
把每个维度的原始数据按当期全站最大值折算为 0 到 100 的分数，保证不同事件之间可以横向比较。
02
加权求和
按讨论量 30%、传播速度 25%、跨平台扩散 20%、来源可信度 15%、持续时长 10% 的权重相加。
03
冷启动修正
首次进入监测不足 6 小时的事件，持续时长与传播速度按当前斜率外推，并标注为「预估」状态。
04
异常剔除
识别并剔除明显的批量发布与机器行为数据，剔除量会在条目的来源统计中单独说明。
简化后的公式表达
Heat = 100 × ( V×0.30 + S×0.25 + P×0.20 + C×0.15 + D×0.10 )
其中 V 为讨论量、S 为传播速度、P 为跨平台扩散、C 为来源可信度、D 为持续时长， 五项均为归一化后的 0 至 100 分值。
三、来源统计口径
所有讨论按来源归入四类，占比按讨论条目数量计算。同一条内容被多次转载时，只计入最早出现的那一次， 并在条目中标注为「二手转述」。
| 来源类型 | 全站平均占比 |
|---|---|
社交平台 用户主动发帖与转发的公开讨论，是讨论量的主要来源，但情绪化内容占比偏高。 | 38.6% |
资讯媒体 具有编辑流程的公开报道，通常承担二次确认与出圈推动的作用。 | 26.4% |
垂直社区 影视、体育、消费等兴趣社区的深度讨论，信息密度高但覆盖面相对聚焦。 | 22.1% |
自媒体账号 个体运营账号的发声，时效快但信源透明度参差不齐，需单独标注。 | 12.9% |
四、来源可信度分级
可信度衡量的是信息确定性，与热度完全独立。热度高不代表可信度高。
很高90 - 100
由官方渠道或权威机构一手发布，材料完整、可完整核验，无转述断层。
较高80 - 89
一手材料可查，或存在多个独立信源可以相互印证，个别细节待补。
中等70 - 79
事实本身可以核实，但存在口径差异、情绪化内容或主观评价成分。
较低60 - 69
信源单一、缺少交叉验证，或素材无法确认时间与场景，建议谨慎对待。
统计时间窗口
默认窗口为话题首次进入监测范围的 72 小时。超过窗口仍有讨论的，进入持续观察状态， 持续时长维度得分相应提高。
异常数据剔除
识别并剔除明显的批量发布与机器行为数据。剔除量会在条目的来源统计中单独说明， 不做静默处理。
修订记录
已发布条目的历史数据不会随意改动。仅在出现事实性错误或当事方正式说明时更新， 并在条目内标注更新时间。
五、常见口径疑问
这些是读者最常问起的几个问题，与常见问题页内容一致。
热度指数由五个维度加权得出：讨论量占 30%、传播速度占 25%、跨平台扩散占 20%、来源可信度占 15%、持续时长占 10%。每个维度先折算为 0 到 100 的分值，再按权重相加，最终得到 0 到 100 的热度指数。