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如何去进行大数据分析?
 

  数据分析是指基于某种行业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息的一个过程。通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索和分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

  数据分析的关键在于设立目标,专业上叫做“有针对性”。做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。

  在确定了此次数据分析的核心指标和企业主体产品后,就要针对数据指标做数据收集。我们自己要做前期大量的数据收集工作,数据仓库、数据集市等建设。

  数据提取出来之后,要进行数据清洗,然后再做数据转化。在进行最基本的数据汇总、聚合和计算之后,我们就可以拿到比较简单的字段和相对丰富的数据宽表。

  数据展现就涉及到数据可视化,数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。图表是数据可视化的常用手段。

  寒武纪数据以AI技术为核心,驱动智能商网、智能触达、智能推荐、智能感应、数据管理五大系统。

  致力于服务实体经济数字化营销和数字化运营。通过线上线下场景数据的价值挖掘,形成更加精准的活数据。为企业提供精准引流、数据分析、营销决策、产品决策、企业运营决策、企业管理决策等方面的服务。寒武纪数据的技术还广泛应用于金融、地产、医疗、汽车、家居、旅游、教育、电商等领域。

  寒武纪数据自2015年起专注于大数据技术研发、商业BI技术研发并形成SaaS产品服务,以通用科技技术服务实体经济,取得丰硕成果,共获得国家知识产权13项。通过新技术的应用与实践相结合,为传统商业转型成为智能商业提供系统化解决方案。服务传统门店升级为“新零售”。目前寒武纪数据已成功服务了近百家企业,在市场上赢得了良好的口碑。

  寒武纪大数据在政府提到的“大数据在经济社会发展中将是一种新资源、新动能、新思维、新手段将促进大创新、释放大红利、带动大产业,实现大转型”的背景下,持续发挥自身价值。


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